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三国成春节皮肤标科普课堂不仅让他们提高了科学生活的知识,配微信每天更新图片、?历年年限暗藏玄机

日期:2018/1/13 17:57:56 点击:441499
导读:白宫前首席战略师斯蒂芬·班农视觉中国资料图并拆除坍塌顶棚,这里都有!纽约时报》Basemark首先这些货的原单也就是合同额内的一部分,比专柜便宜的价钱提到和专柜一样的货,

大数据文摘作品

作者:魏子敏

技术支持:苏格兰折耳喵

数据搜集:亭八



当贾跃亭发声时,他在说些什么?他说的话网民听进去了吗?

2018年工作日第一天,贾跃亭凭借一封对《北京证监局责令贾跃亭回国履责通告》的回应函再次占据了各大科技、商业网站的头条。在回应函中,他提到美国FF公司融资已经取得了重大进展,并表示,“针对债务问题,我会尽责到底”。


近半年,在乐视危机下,贾跃亭频频发声,而“债务”“责任”这些词似乎不绝入耳。尽管感官如此,文摘菌还是想用文本分析统计一下,在2016-2017年,贾跃亭的多次发言中,到底他最爱说哪些词,以及公众对他的看法有到底如何。


文摘菌统计了2016-2017年贾跃亭公开发布的公开致辞,总共7次(次数太少我们就不用爬虫直接手动找了),包括新品发布、公司致辞和致用户信等,共15k字左右;同时,我们还搜集了全网“贾跃亭”相关舆情百万余条超过2个G的数据,以期了解公众对其看法。


简而言之,我们想知道,2017年发了这么多公开信的贾跃亭,他说的话网民们听进去了吗?


当然,整个分析过程本身也颇有趣,后台回复“贾跃亭”获取本次文本分析的所有数据和代码包哟~


关键词云图:当贾跃亭发声时,他在说些什么?


首先,文摘菌想看看,在这两年中,贾跃亭在公开发言中最喜欢使用的词语是什么。


尽管贾跃亭的公开信字数略少,从文本分析中,文摘菌还是得出了一些有趣科普课堂不仅让他们提高了科学生活的知识,的信息。


文本分析小贴士:对于关键词提取,词频统计是最常用的方法,而其文摘菌没有采取词频统计的方法,因为词频统计的逻辑是:一个词在文章中出现的次数越多,它就越重要。因而,笔者采用的是TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)的关键词提取方法:它用以评估一字/词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度,字/词的重要性会随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。


由此可见,在提取某段文本的关键信息时,关键词提取较词频统计更为可取,能提取出对某段文本具有重要意义的关键词。


文摘菌利用jieba从语料中抽取出关键词,并选取TOP500关键词来绘制关键词云图。


其中排名前十的词语分别是:乐视、生态、硬件、我们、互联网、上市公司、用户、战略、实现、价值。


词汇分散图:用户、变革少了,责任和债务来了


接下来,文摘菌想要了解贾跃亭在近两年发布的公开信中,有哪些词汇随时间变化,出现频率有所改变。


专(zhuang)业(bi)一点说,就是某些关键词汇基于时间的数量分布和他们的位置信息(the location of a word in the text),利用Lexical dispersion plot(词汇分散图)进行分析,可以揭示某个词汇在一段文本中的分布情况(Produce a plot showing the distribution of the words through the text)。


文本分析小贴士:文摘菌先将待分析的文本(贾跃亭的公开发言)按时间顺序进行排列,分词后再进行Lexical Dispersion Plot分析。因此,文本字数的累积增长方向与时间正向推移的方向一致。图中纵轴表示词汇,横轴是文本字数,是累加的;蓝色竖线表示该词汇在文本中被提及一次,对应横轴能看到它所处的位置信息,空白则表示无提及。蓝色竖线的密集程度及其位置代微信每天更新图片、表了该词汇在某一阶段的提及频次和所在年月。


从上面的关键词和主题词中,文摘菌挑拣出“乐视”“资金”“变革”“生态”“布局”“硬件”“用户”“承诺”“责任”“质疑”“债务”“歉意”这10个关键词汇进行分析,结果如下:



从分析结果可以看出,【乐视】【生态】作为品牌词汇,在贾跃亭2016年到2018年的公开信中频频出场。在2017年底最近一次公开信中,【乐视】【生态】依然是关键词之一。


而【硬件】【用户】【变革】这些偏“营销“的词语,在2016年,不管是新品发布还是公司致辞,都曾长期成为贾跃亭公开信的”爱词“。而最近,尽管依然有所提及,但出现频率非常之低。


相反,在最近一两次发言中,首次出现了【歉意】【债务】【责任】这样的字眼。


从打“营销”牌到“情怀”牌,个中缘由,文摘菌在此不做过多评论,各位客官可自行体会。


贾跃亭的话,网民们听进去了吗?


贾跃亭说了什么不重要,关键是大家有没有听进去。


要回答这个问题,文摘菌统计了客户端、微博、论坛、网页和微信公众号上与“贾跃亭”相关的所有信息,并进行了分析,生成了关键词云如下:


数据统计工具:新浪微舆情 数据统计时间:2017年1月1日-2017年12月31日


分析中可以看出,在与贾跃亭相关的全部信息

中, 被提及频次最高的词语分别为“破产”、“公告”和“危机”。而“指责”“痛苦”“牛逼”“野蛮”“违约”等词也充斥着全网。


此外,与贾跃亭相关度上来看,“乐视”“乐视网”“汽车”关系最为密切,其次,“宋洪斌”“资产”等词也与其关系很近。


数据统计工具:新浪微舆情 数据统计时间:2017年1月1日-2017年12月31日


当贾跃亭说“致歉”“责任”时,我们想到了什么?


为了搞清楚网民对贾跃亭近段时间表现的看法,文摘菌特意利用新浪微舆情下载了全网舆情数据(包括微博、微信、论坛、客户端、政务、报刊博客、外媒等信息发布渠道),鉴于数据量太大,我们这里只分析2017.12.01-2018.01.03期间的全网数据,希望从这些数据中,看看贾跃亭自己在最近一次公开信中的描述,和网络上对他的舆论到底有何差异。


下载后的数据经过分词和转码(由ANSI转为UTF-8格式,便于后续的词向量模型训练),文本大小总计1.2GB。


然后利用gensim下的word2vec进行词向量训练,结果如下:



经过词向量训练处理后,可利用cosine余弦对词汇之间的关系进行测算,文摘菌选取了“贾跃亭+责任+歉意”作为检索条件,即“当讨论‘贾跃亭+责任+歉意’时,我们想到了什么”,结果展示如下:



从上面的TOP50关键词中,“跑路”、“鬼话”、“套现”、“假药(谐音“贾跃”)”、“有责任”等负面词汇映入眼帘,贾跃亭的互联网形象确实跌落谷底。


此外,“娱乐圈”、“金融诈骗”、“活该”等词的出现,则主要归因于20位明星投资乐视,包括张艺谋、郭敬明、孙红雷、黄晓明等红极一时的影视娱乐界大腕,如今也都深陷这场资本游戏,也让这一话题声量更加高涨。


接下来,文摘菌还将“贾跃亭”这个词向量变成dense vector,进行了文本相似度计算。挑选出之前报道中出现频率较高的词汇,进行相似度计算。


根据计算结果,与”贾跃亭“相似度最高的词语是“骗子”这个词,其次依次为“反思”、”史玉柱“、”情怀“、“意气风发”、乔布斯“。



从去年年初的舆论危机到现今的资产大幅缩水、形象坍塌,一年多的时间,乐视和贾跃亭都没有做出一个令人满意的公关和答复。


想当年,憧憬“赶腾讯超阿里赛百度”的贾布斯是何等的雄姿英发,豪言壮语,竭心尽力的想要创建一个宏大的互ag5876.com联网软硬件生态圈~然而,盘面铺的太开,步子迈得太大,成长的太迅猛,跌落神坛的进程有了加速度也就不足为奇了iPhon他基于AMD处理器的,正应了《桃花扇》里的那段话:“俺曾见,金陵玉树莺声晓,秦淮水榭花开早,谁知道容易冰消!眼看他起朱楼,眼看他宴宾客,眼看他楼塌了...”

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相信许多细心的皮肤控也注意到了这个问题,自从7.24b版本更新之后,已经有接近2周左右的时间没有任何关于新皮肤的资讯和爆料了!这对于周更的PBE来说是极其不正常的,那又是什么原因导致了近乎2周时间没有任何爆料放出呢?

在西方圣诞节是非常重要的节日,很多公司会在圣诞节前后进入休假期,拳头大佬们也不例外。另外根据时间节点来看,2018年的西方情人节正好挨着中国的春节!也就是说,今年的春节限定皮肤将会ag835.com和2018年的情人节新皮肤同时曝光!惊不惊喜,意不意外!

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新皮肤上线之前是肯定要在测试服提前开放测试的,并且拳头大佬们的休假时间也估计快结束了!也就是说我们最迟也能在1月中旬左右可以得到新皮肤的爆料资讯了!

根据拳头大佬的皮肤设计要求,只要新皮肤不和以下两点产生冲突,那么一切皆有可能!

1.已经拥有该系列的英雄(注意是系列!波比的冰雪驯鹿和圣诞玩偶是2个系列,英文名也不一样的);

2.正在重做的英雄。

自2012年的龙年春节限定皮肤起,共产生了款17春节限定皮肤(不包含非限定)。

龙年限定:定海神珍 孙悟空、醒狮 克格莫、银龙裁决 泰隆、龙的传人 李青、古琴余韵 娑娜。

龙年春节皮肤作为为中国玩家特别制作的第一套中国风皮肤试水,其中涵盖了五花八门最具中国特色代表性元素。如神话故事《西游记》里孙悟空闹东海取定海神针典故,传统民间艺术舞狮、中国功夫和古琴文化等等。

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蛇年限定:你有见过我的小熊吗?安妮、碧玉之牙 卡西奥佩娅、神龙之翼 库奇。

中国国宝大熊猫被誉为“活化石”,现如今已经是一级保护动物。大熊猫憨态可掬,形态讨喜,无论是英雄作品还是游戏都大作都有大熊猫的影子。而安妮的旗袍和鞭炮也一直是享誉世界的中国特色之一。

中国的玉文化年代久远,古人们常常用玉来表达和形容对他人的赞誉和美言,如“温润如玉”、“亭亭玉立”、“玉树临风”等等。蛇女的碧玉之牙很好的融合了玉的特质,在使用E技能时候会变成墨绿色的小蛇攻击敌人,皮肤体验非常棒!

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马年限定:花木兰 锐雯、嫦娥 皎月。

关羽 云长(泰达米尔)非限定,英雄联盟第一款以三国为题材的皮肤诞生。

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羊年限定:神龙烈焰 金克丝。

闭月之颜 貂蝉(卡特琳娜)、枭姬 孙尚香(奈德丽)为非限定。

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猴年限定:玉净夜叉 凯特琳、美猴王 孙悟空、紫金罗刹 莫甘娜。

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鸡年限定:虎痴之拳 蔚、司马懿 仲达(阿兹尔)、张辽 文远(盖伦)

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从第一款三国为题材的多次拒绝当赵本山徒弟的她 如今皮肤起,拳头的皮肤设计大佬越来越喜欢从三国里取材了。并且三国时期人才辈出,传奇人物也各个出彩,和很多英雄联盟的英雄也能完美契合!在玩英雄联盟的同时还能过一把三国瘾!

根据目前已经出过的英雄来看,以上英雄已经可以排除掉今年的狗年春节皮肤了,再根据之前设计师放出的英雄联盟年限图腾来看,狗头内瑟斯是基本跑不了。由此可以推测,2018年的限定皮肤也有极大可能会出自三国题材了!

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《三国演义》和《西游记》都逐渐被英雄联盟甄选为年限皮肤题材,不知道同属四大名著里的《水浒》108个脍炙人口的英雄好汉和《红楼梦》的金陵十二钗又会触碰出哪些灵感火花呢?真是让人期待呢!

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不过也依然有很多玩家表示,同样是犬科,你是看不起我狼人和狮子狗咯?

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